Cette étude explore l'acceptabilité de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation auprès de diverses parties prenantes, dont les élèves, enseignants et parents. Reconnaissant le potentiel de transformation de l'IA dans l'éducation, elle aborde les préoccupations éthiques, de confidentialité des données, d'action de l'IA, de transparence et d'explicabilité. La méthodologie adoptée repose sur des vignettes expérimentales, exposant aux participants quatre scénarios distincts mesurant l'impact de la supervision humaine, de la transparence, de l'explicabilité et de la protection de la vie privée sur diverses perceptions liées aux technologies. La collecte de donnée a touché 608 élèves, 381 parents et 203 enseignants au Québec, Canada, et a été diffusée par AlloProf et sur les médias sociaux. Les résultats indiquent des variations dans l'acceptation et la confiance envers l'IA selon les parties prenantes. Les médiateurs clés influençant l'intention d'utiliser l'IA dans l'éducation comprennent l'utilité globale perçue, la justice et la confiance, variant selon le niveau de supervision humaine, de transparence et d'explicabilité de l'IA. L'étude souligne la complexité de l'acceptation de l'IA dans l'éducation, soulignant la nécessité d'une compréhension nuancée des perspectives des parties prenantes pour une intégration responsable de l'IA dans les écosystèmes éducatifs.